Heatmap der relativen Wichtigkeit plotten
Super gemacht! Jetzt erstellst du eine Heatmap, die die relativen Scores für jedes Cluster visualisiert.
Wir haben die Scores zur relativen Wichtigkeit als relative_imp geladen. Die Bibliothek seaborn ist als sns geladen und das Modul pyplot aus matplotlib steht als plt zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Kundensegmentierung in Python</Kurs>Übungsanweisungen
- Initialisiere ein Diagramm mit einer Figure-Größe von 8 mal 2 Zoll.
- Füge den Diagrammtitel hinzu.
- Zeichne die Heatmap mit den Daten aus
relative_imp.
Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()