Heatmap der relativen Wichtigkeit plotten
Super gemacht! Jetzt erstellst du eine Heatmap, die die relativen Scores für jedes Cluster visualisiert.
Wir haben die Scores zur relativen Wichtigkeit als relative_imp geladen. Die Bibliothek seaborn ist als sns geladen und das Modul pyplot aus matplotlib steht als plt zur Verfügung.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kundensegmentierung in Python
Anleitung zur Übung
- Initialisiere ein Diagramm mit einer Figure-Größe von 8 mal 2 Zoll.
- Füge den Diagrammtitel hinzu.
- Zeichne die Heatmap mit den Daten aus
relative_imp.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Initialize a plot with a figure size of 8 by 2 inches
plt.____(____=(____, ____))
# Add the plot title
plt.____('Relative importance of attributes')
# Plot the heatmap
sns.____(data=____, annot=True, ____='.2f', ____='RdYlGn')
plt.show()