Snake-Plot visualisieren
Gute Arbeit! Jetzt verwendest du den "melted" Datensatz, um den Snake-Plot zu erstellen. Die aufbereitete Tabelle ist als datamart_melt geladen.
Die Bibliothek seaborn ist als sns geladen und matplotlib.pyplot steht als plt zur Verfügung.
Du kannst die Konsole nutzen, um den "melted" Datensatz zu erkunden.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kundensegmentierung in Python
Anleitung zur Übung
- Füge den Diagrammtitel hinzu.
- Füge die Beschriftung der X-Achse "Metric" hinzu.
- Füge die Beschriftung der Y-Achse "Value" hinzu.
- Zeichne eine Linie für jeden Wert von
Clusterindatamart_melt.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')
# Add the x axis label
plt.____('____')
# Add the y axis label
plt.____('____')
# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()