Snake-Plot visualisieren

Gute Arbeit! Jetzt verwendest du den "melted" Datensatz, um den Snake-Plot zu erstellen. Die aufbereitete Tabelle ist als datamart_melt geladen.

Die Bibliothek seaborn ist als sns geladen und matplotlib.pyplot steht als plt zur Verfügung.

Du kannst die Konsole nutzen, um den "melted" Datensatz zu erkunden.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Kundensegmentierung in Python</Kurs>

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Übungsanweisungen

Füge den Diagrammtitel hinzu.
Füge die Beschriftung der X-Achse "Metric" hinzu.
Füge die Beschriftung der Y-Achse "Value" hinzu.
Zeichne eine Linie für jeden Wert von Cluster in datamart_melt.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Add the plot title
plt.____('Snake plot of normalized variables')

# Add the x axis label
plt.____('____')

# Add the y axis label
plt.____('____')

# Plot a line for each value of the cluster variable
sns.____(____=____, x='____', y='____', hue='____')
plt.show()

Code bearbeiten und ausführen