Die häufigsten Ausprägungen beibehalten

Manchmal möchtest du nicht nach Anteil, sondern die häufigsten n Ausprägungen beibehalten. Schau dir an, wie sich die beibehaltenen Ausprägungen für MLMethodNextYearSelect ändern, wenn wir nach Anzahl statt nach Anteil vorgehen. multiple_choice_responses wurde für dich geladen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Kategorische Daten im Tidyverse

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Anleitung zur Übung

Entferne Personen, die keine Methode ausgewählt haben.
Erstelle eine neue Variable ml_method aus MLMethodNextYearSelect, die die 5 häufigsten Bezeichnungen beibehält und den Rest mit dem Argument other_level als "other method" zusammenfasst.
Zähle die Häufigkeit jeder ml_method und sortiere absteigend.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

multiple_choice_responses %>%
  # Remove NAs 
  filter(___) %>%
  # Create ml_method, retaining the 5 most common methods and renaming others "other method" 
  mutate(ml_method = ___(MLMethodNextYearSelect, ___, other_level = ___)) %>%
  # Count the frequency of your new variable, sorted in descending order
  ___(ml_method, ___)

Code bearbeiten und ausführen