Levels untersuchen

Vertiefen wir unser Verständnis von CurrentJobTitleSelect. In der vorherigen Übung haben wir herausgefunden, wie viele Levels es gibt. Genauso wichtig ist aber, welche Levels das sind. Wie in der letzten Übung verwenden wir pull, um die Werte von CurrentJobTitleSelect aus dem Datensatz responses_as_factors zu holen. pull kann austauschbar mit $ genutzt werden, um eine Spalte als Vektor aus einer Tabelle zu extrahieren. Zum Beispiel ist mean(mtcars$mpg) dasselbe wie mean(mtcars %>% pull(mpg)) oder mtcars %>% pull(mpg) %>% mean().

Diese Übung ist Teil des Kurses

Kategorische Daten im Tidyverse

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Anleitung zur Übung

pull() die Spalte CurrentJobTitleSelect.
Ermittle die Werte der Levels.

Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___

Code bearbeiten und ausführen