Levels untersuchen

Vertiefen wir unser Verständnis von CurrentJobTitleSelect. In der vorherigen Übung haben wir herausgefunden, wie viele Levels es gibt. Genauso wichtig ist aber, welche Levels das sind. Wie in der letzten Übung verwenden wir pull, um die Werte von CurrentJobTitleSelect aus dem Datensatz responses_as_factors zu holen. pull kann austauschbar mit $ genutzt werden, um eine Spalte als Vektor aus einer Tabelle zu extrahieren. Zum Beispiel ist mean(mtcars$mpg) dasselbe wie mean(mtcars %>% pull(mpg)) oder mtcars %>% pull(mpg) %>% mean().

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Kategorische Daten im Tidyverse</Kurs>

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Übungsanweisungen

pull() die Spalte CurrentJobTitleSelect.
Ermittle die Werte der Levels.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

responses_as_factors %>%
    # Pull CurrentJobTitleSelect
    ___(CurrentJobTitleSelect) %>%
    # Get the values of the levels
    ___

Code bearbeiten und ausführen