Eine Variable nach ihrer Häufigkeit neu anordnen

Aussagekräftige Visualisierungen sind ein wichtiger Teil der Datenanalyse. Es geht nicht darum, alle Informationen in den Plot zu packen; wie du die Informationen darstellst, beeinflusst, ob und wie schnell jemand die Botschaft versteht. Eines der Hauptziele des forcats-Pakets ist es, dir das schnelle Anpassen deiner Visualisierungen bei qualitativen Variablen zu erleichtern.

Erstellen wir ein Diagramm dazu, wie viele Personen in welcher Branche beschäftigt sind. Wir machen zwei Versionen, damit du beurteilen kannst, welche besser ist. multiple_choice_responses wurde für dich geladen.

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Kategorische Daten im Tidyverse

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Make a bar plot
___(___, aes(x = EmployerIndustry)) + 
    ___() + 
    # Flip the coordinates
    ___

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