Daten aufbereiten
Mach weiter mit der Arbeit aus der vorherigen Übung. Jetzt, da wir die gewünschte Grundgesamtheit haben, formatieren wir die Daten um, damit sie bereit für die Visualisierung sind. Der Plot betrachtet nur die Meinung von Fluggästen dazu, ob verschiedene Verhaltensweisen unhöflich sind. Deshalb wählen wir zunächst nur diese Spalten aus. Anschließend können wir die Daten umformen, um uns auf die nächste Lektion vorzubereiten, in der wir zusammenfassende Daten aus verschiedenen Fragen erstellen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Kategorische Daten im Tidyverse
Anleitung zur Übung
- Wähle Spalten aus, in deren Namen „rude“ vorkommt.
- Wandle den Datensatz von „breit“ zu „lang“ um, mit den Variablennamen in einer Spalte namens „response_var“ und den Werten in einer Spalte namens „value.“
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___