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Eine Variable nach einer anderen ordnen

Oft müssen wir den Datensatz erst anpassen, bevor wir ihn plotten können. Wenn du das mit dplyr-Funktionen und dem %>% machst, kannst du direkt mit %>% deinen Datensatz in ggplot() weitergeben. Das funktioniert genau wie bei allen Funktionen, für die du %>% verwendest, denn die Daten sind das erste Argument, das ggplot() erwartet. Die restlichen Argumente (wie aes()) schreibst du dann in den ggplot()-Aufruf. Denk nur daran: Wenn du den restlichen ggplot()-Code anhängst, musst du wieder zu + wechseln!

Probieren wir es aus, indem wir zuerst multiple_choice_responses modifizieren und dann die Ergebnisse in einem Streudiagramm plotten. Außerdem brauchen wir eine Funktion aus forcats, um unseren Plot sinnvoll zu sortieren.

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Kategorische Daten im Tidyverse

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multiple_choice_responses %>%
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