Eine Variable nach einer anderen ordnen
Oft müssen wir den Datensatz erst anpassen, bevor wir ihn plotten können. Wenn du das mit dplyr-Funktionen und dem %>% machst, kannst du direkt mit %>% deinen Datensatz in ggplot() weitergeben. Das funktioniert genau wie bei allen Funktionen, für die du %>% verwendest, denn die Daten sind das erste Argument, das ggplot() erwartet. Die restlichen Argumente (wie aes()) schreibst du dann in den ggplot()-Aufruf. Denk nur daran: Wenn du den restlichen ggplot()-Code anhängst, musst du wieder zu + wechseln!
Probieren wir es aus, indem wir zuerst multiple_choice_responses modifizieren und dann die Ergebnisse in einem Streudiagramm plotten. Außerdem brauchen wir eine Funktion aus forcats, um unseren Plot sinnvoll zu sortieren.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Kategorische Daten im Tidyverse</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
multiple_choice_responses %>%
# Remove NAs
___