Storytelling
Jetzt, da wir wissen, dass unsere tatsächliche Loan Profit Margin höher ist als unser Target Profit, sollten wir untersuchen, warum das so ist. Zwar ist es großartig, mehr Geld als erwartet mit dem Trade zu verdienen, aber Kreditvergabe ist ein hart umkämpftes Geschäft – bereits kleine Preisunterschiede können darüber entscheiden, ob wir Darlehensnehmende gewinnen oder verlieren. Viele Darlehensnehmende holen sich Angebote von verschiedenen Hypothekengebern ein; schon ein Unterschied von nur 0,25 % kann ausreichen, um eine potenzielle Person zu verlieren.
Wir können einige in Power BI integrierte KI-Tools nutzen, etwa die Visualisierung Key influencers. Dieses Tool führt eine Regressionsanalyse basierend auf unseren Eingaben durch und vereinfacht die Ergebnisse, indem es eine informative Visualisierung mit statistisch signifikanten Erkenntnissen erstellt.
Wenn du deinen Fortschritt verloren hast, schließe alle geöffneten Arbeitsmappen und lade 3_2_target_profit_solution.pbix aus dem Ordner Exercises auf dem Desktop.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie: Analyse des Hypothekenhandels in Power BI
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
Übung starten