Benchmarking
Denk daran, dass wir mehrere Optionen haben, wie wir diese Kredite verkaufen: 1. einen Whole-Loan-Trade mit diesen Gegenparteien ausführen; 2. sie über UMBS-Anleihen gemeinsam mit Fannie Mae oder Freddie Mac bündeln.
Da der Verkauf unserer Kredite an einen Verbriefungsakteur deutlich effizienter ist, wollen wir nur an Whole-Loan-Gegenparteien handeln, wenn sie den Preis schlagen können, den wir über UMBS-Anleihen bekommen.
UMBS-Anleihen werden öffentlich gehandelt; diese Daten zu beschaffen und als Benchmark zu nutzen, ist recht einfach. Wir müssen die Daten nur in Power BI laden und jedem Kredit zuordnen.
Wenn du Fortschritt verloren hast, schließe alle offenen Arbeitsmappen und lade 2_2_market_data_solution.pbix aus dem Ordner Exercises auf dem Desktop.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fallstudie: Analyse des Hypothekenhandels in Power BI
Interaktive Übung
In dieser interaktiven Übung kannst du die Theorie in die Praxis umsetzen.
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