MAD bei Zeitreihen
Zu Beginn kannst du die Anomalieerkennung bei Zeitreihen wie bei einem normalen Datensatz angehen. Du kannst zum Beispiel univariat vorgehen und MAD auf eine der Zeitreihenspalten anwenden.
pandas und der MAD-Schätzer sind bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Anomalieerkennung mit Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)