MAD bei Zeitreihen
Zu Beginn kannst du die Anomalieerkennung bei Zeitreihen wie bei einem normalen Datensatz angehen. Du kannst zum Beispiel univariat vorgehen und MAD auf eine der Zeitreihenspalten anwenden.
pandas und der MAD-Schätzer sind bereits für dich geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Anomalieerkennung mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Load the Apple stocks dataset with a proper DatatimeIndex
apple = pd.read_csv(____)