Distanzmetriken unterscheiden
Es ist wichtig, die feinen Unterschiede zwischen der Manhattan-, euklidischen und Minkowski-Distanz zu erfassen. Ihre korrekte Anwendung sorgt für die bestmögliche Leistung von Ausreißer-Klassifikatoren auf unterschiedlichen Datensätzen.
Erinnere dich an die Formel: Durch Ändern des Parameters p wechselst du zwischen euklidischer, Manhattan- und weiteren Graden der Minkowski-Distanz.

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Anomalieerkennung mit Python
Interaktive Übung
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