Euklidische Distanz mit SciPy berechnen

Anstatt mehrere Codezeilen zu schreiben, um die euklidische Distanz zu berechnen, kannst du SciPy verwenden. Die Bibliothek enthält nicht nur die Funktion euclidean, sondern über 40 weitere Distanzmaße — alle nur einen Import entfernt.

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>Anomalieerkennung mit Python</Kurs>

Kurs ansehen

Übungsanweisungen

Importiere die Funktion euclidean aus dem passenden scipy-Modul.
Verwende die Funktion euclidean() auf M und N.

Interaktive praktische Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Import the euclidean function from scipy
from scipy.____.____ import euclidean

M = np.array([14, 17, 18, 20, 14, 12, 19, 13, 17, 20])
N = np.array([63, 74, 76, 72, 64, 75, 75, 61, 50, 53])

# Use the euclidean function on M and N
dist_MN = ____

print(dist_MN)

Code bearbeiten und ausführen