Boxplots zur Ausreißererkennung
In dieser Übung bekommst du mit Boxplots ein Gefühl dafür, wie die Preisdaten der US-Airbnb-Angebote aussehen. So kannst du den Bereich der Verteilung einschätzen, in dem sich Inlier befinden. Außerdem lernst du den Unterschied zwischen Standard- und benutzerdefinierten Parametern für die Whisker-Längen kennen, um Ausreißer zu klassifizieren.
matplotlib.pyplot wurde als plt geladen und die Daten sind als prices verfügbar.
Diese Übung ist Teil des Kurses
<Kurs>Anomalieerkennung mit Python</Kurs>Interaktive praktische Übung
Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.
# Create a boxplot of prices
plt.____(____)
plt.show()