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Kennzahlen mit benutzerdefinierter Funktion berechnen

In dieser Übung verwendest du die Funktion aus der letzten Aufgabe, um Finanzkennzahlen zu berechnen. Zur Erinnerung, die Funktion lautet:

def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name, 
                  addition_in_numerator = True,
                  addition_in_denominator = True):
  numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
                             df[numerator].sum(axis=1), 
                             df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
                               axis=1))
  denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator, 
                               df[denominator].sum(axis=1), 
                               df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
  df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
  return df

Das pandas-DataFrame merged_dat ist für dich geladen. Du wirst es verwenden, um mithilfe der Funktion compute_ratio Finanzkennzahlen zu berechnen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Finanzberichte mit Python analysieren

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# Print the columns of merged_dat
print(merged_dat____)
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