Kennzahlen mit benutzerdefinierter Funktion berechnen
In dieser Übung verwendest du die Funktion aus der letzten Aufgabe, um Finanzkennzahlen zu berechnen. Zur Erinnerung, die Funktion lautet:
def compute_ratio(df, numerator, denominator, ratio_name,
addition_in_numerator = True,
addition_in_denominator = True):
numerator_of_ratio = np.where(addition_in_numerator,
df[numerator].sum(axis=1),
df[numerator[0]] - df[numerator[1:]].sum(
axis=1))
denominator_of_ratio = np.where(addition_in_denominator,
df[denominator].sum(axis=1),
df[denominator[0]] - df[denominator[1:]].sum(axis=1))
df[ratio_name] = numerator_of_ratio/denominator_of_ratio
return df
Das pandas-DataFrame merged_dat ist für dich geladen. Du wirst es verwenden, um mithilfe der Funktion compute_ratio Finanzkennzahlen zu berechnen.
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Finanzberichte mit Python analysieren
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# Print the columns of merged_dat
print(merged_dat____)