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Breite Analyse

Um zu prüfen, ob ein Unternehmen finanziell gut dasteht, solltest du vergleichen, wie es im selben Sektor im Vergleich zu seinen Wettbewerbern abschneidet.

In dieser Übung berechnest du über mehrere Jahre den durchschnittlichen Verschuldungsgrad (debt-to-equity ratio), die Kapitalumschlagshäufigkeit (asset turnover ratio), die Liquiditätskennzahl Current Ratio sowie die Bruttomarge (gross margin) der Unternehmen.

Außerdem berechnest du über mehrere Jahre die Durchschnittswerte dieser Kennzahlen in den Branchen FMCG, Tech und Real Estate und siehst, wie die Kennzahlen der Unternehmen im Vergleich zum Branchenmittel ausfallen.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Finanzberichte mit Python analysieren

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Interaktive Übung

Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.

# Compute average by company in each industry
company_avg = statement_info.pivot_table(index=____, values=["debt_to_equity"
                  ,"current_ratio"
                  ,"asset_turnover", "gross_margin"]).reset_index()
# Compute average in industry
industry_avg = statement_info.pivot_table(index=____, values=["debt_to_equity"
                  ,"current_ratio"
                  ,"asset_turnover", "gross_margin"]).reset_index()


industry_avg["company"] = "average"
plot_df = pd.concat([company_avg, industry_avg])
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