Metadaten-Tagging konfigurieren

Du bist Sales-Enablement-Manager:in bei RevBoost Solutions, wo deine VP of Sales Coaching für ein 40-köpfiges Team skalieren will. Manuelle Gesprächsreviews dauern Stunden, und die Reps erhalten kein zeitnahes Feedback. Du sollst einen KI-Agenten bauen, der unaufgeräumte Gesprächstranskripte parsen und Coaching-Momente automatisch erkennen kann. Deine erste Aufgabe ist, den Agenten so zu konfigurieren, dass er die Datei call_transcript.pdf in strukturierte Gesprächssequenzen zerlegt und Fragen der Reps, Kundeneinwände und Kaufsignale taggt. So sollte eine getaggte Gesprächssequenz aussehen:

Rep (Frage): "What's your current process for onboarding new hires?"
Customer (Einwand): "We tried something similar last year and it didn't stick."
Customer (Kaufsignal): "How quickly could we get this running?"

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>KI für den Vertrieb</Kurs>

Interaktive praktische Übung

Verwandle Theorie mit einer unserer interaktiven Übungen in die Praxis

Diese Übung ist Teil des Kurses

<Kurs>KI für den Vertrieb</Kurs>

Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad

4.8+

Kurs kostenlos starten

Verstehe, wie KI Vertriebs-Workflows durch Recherche, Personalisierung und Automatisierung verbessert. Erkenne Chancen und Grenzen von KI im Vertriebskontext – mit Anwendungsbeispielen rund um Microsoft Copilot.

Exercise 1: Der KI-Paradigmenwechsel im Vertrieb Exercise 2: Erkenne, wo dir KI Zeit zurückgeben kann Exercise 3: Coache die KI – stell nicht nur Fragen Exercise 4: Zielkunden und Accounts mit KI recherchieren Exercise 5: Finde ein Trigger-Ereignis für ein Zielkonto Exercise 6: Finde heraus, welchem Account du zuerst nachfassen solltest Exercise 7: Relevante Entscheider identifizieren Exercise 8: Personalisierte Ansprache verfassen Exercise 9: Sprache an Käufer anpassen Exercise 10: Schreibe eine Cold Email auf Basis von LinkedIn-Recherche

In diesem Kapitel lernst du, Wettbewerbsrecherche in klare Value Wedges zu übersetzen, souveräne Antworten auf Einwände zu generieren und Angebote sowie Follow-ups auf die passende Persona und Deal-Phase abzustimmen. Abschließend wandelst du KI-gestützte Erkenntnisse in konkretes Vertriebs-Enablement um – Decks, Zusammenfassungen und Agenden –, die Käufer:innen ausrichten, Reibung reduzieren und deinen nächsten Schritt im Deal glasklar machen.

Exercise 1: Wettbewerbsrecherche & Einwandbehandlung Exercise 2: Differentiatoren von der Wettbewerber-Website zusammenfassen Exercise 3: Einwände aus aktuellen Calls in Antworten verwandeln Exercise 4: Angebote und Follow-ups personalisieren Exercise 5: Ein Foliendeck für eine andere Persona anpassen Exercise 6: Follow-ups passend zu Phase/Persona verfassen Exercise 7: Sales-Unterlagen aus AI-Insights erstellen Exercise 8: Erstelle auf das Publikum zugeschnittene Agenden

Im letzten Kapitel lernst du, Microsoft Copilot Studio in eine skalierbare Vertriebs-Coaching-Engine zu verwandeln. Du baust deinen ersten KI-gestützten Sales Coach, konfigurierst ihn mit den richtigen Anweisungen und bringst ihm bei, Gesprächstranskripte auf Stärken, Lücken und nächste Schritte zu analysieren. Außerdem lernst du, Metadaten zu strukturieren, Gespräche zu taggen und deinen Agenten so zu verfeinern, dass er konsistentes, evidenzbasiertes Coaching liefert, auf das sich dein gesamtes Team verlassen kann. Am Ende weißt du, wie du hochwertiges Feedback in großem Maßstab automatisierst – ohne die menschliche Note zu verlieren, die Coaching wirksam macht.

Exercise 1: Einen Sales-Coach-Assistenten erstellen Exercise 2: Prompts vs. Agents Exercise 3: Erstelle deinen ersten KI-Agenten Exercise 4: Deinen Sales Coach konfigurieren Exercise 5: Metadaten-Tagging konfigurieren

Aktuelle Übung

Exercise 6: Warum Tagging wichtig ist Exercise 7: Lass deinen Agenten für dich arbeiten Exercise 8: Zusammenfassung