Ausgabeschichten
Ausgabeschichten sind einfach dichte Schichten! Ausgabeschichten werden verwendet, um die Dimension der Eingaben auf die Dimension der Ausgaben zu reduzieren. Mehr über die Ausgabedimensionen erfährst du in Kapitel 4, aber vorerst wirst du in deinen neuronalen Netzen immer eine einzige Ausgabe verwenden, was einer „ Dense(1) ” oder einer dichten Schicht mit einer einzigen Einheit entspricht.
Diese Übung ist Teil des Kurses
Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras
Anleitung zur Übung
- Importiere die Funktionen „
Input“ und „Dense“ aus „keras.layers“. - Mach eine Eingabeschicht mit der Form 1.
- Erstelle wieder eine dichte Schicht mit 1 Einheit und leite „
input_tensor“ direkt dorthin weiter.
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Load layers
____
# Input layer
input_tensor = ____(shape=(____,))
# Create a dense layer and connect the dense layer to the input_tensor in one step
# Note that we did this in 2 steps in the previous exercise, but are doing it in one step now
output_tensor = ____(____)(____)