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Einfaches Modell mit zwei Ausgängen

In dieser Übung wirst du die Turnierdaten nutzen, um ein Modell zu erstellen, das zwei Vorhersagen macht: die Ergebnisse beider Teams in einem bestimmten Spiel. Deine Eingaben sind der Unterschied zwischen den beiden Teams sowie die voraussichtliche Punktedifferenz aus dem Modell, das du in Kapitel 3 erstellt hast.

Das Ergebnis deines Modells ist die vorhergesagte Punktzahl für Team 1 und Team 2. Das nennt man „multiple Zielregression“: Ein Modell macht mehr als eine Vorhersage.

Diese Übung ist Teil des Kurses

Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras

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Anleitung zur Übung

  • Mach eine einzelne Eingabeschicht mit zwei Spalten.
  • Verbinde diesen Eingang mit einer Dense-Schicht mit 2 Einheiten.
  • Erstell ein Modell mit „ input_tensor “ als Eingabe und „ output_tensor “ als Ausgabe.
  • Kompiliere das Modell mit „ 'adam' ” als Optimierer und „ 'mean_absolute_error' ” als Verlustfunktion.

Interaktive Übung

Versuche dich an dieser Übung, indem du diesen Beispielcode vervollständigst.

# Define the input
input_tensor = ____

# Define the output
output_tensor = ____

# Create a model
model = ____

# Compile the model
____
Code bearbeiten und ausführen