Parametrisch oder nichtparametrisch?

Um parametrische Tests für statistische Signifikanz nutzen zu können, müssen wir bestätigen, dass unsere Annahmen zu Zufälligkeit, Normalverteilung und Unabhängigkeit erfüllt sind. Die meisten Online-Experimente erfüllen diese Annahmen in der Praxis bei großen Traffic-Mengen. Je nach Einsatzgebiet und Branche ist es jedoch nicht ungewöhnlich, auf Fälle zu stoßen, in denen eine oder mehrere Annahmen verletzt sind. In solchen Fällen ist es sicherer, den passenden nichtparametrischen Test zu verwenden, der keine strengen Annahmen über die Daten erfordert.