Korrelation oder Kausalität?

Gute Data Scientists können die Grenzen einer Studie erkennen und zwischen einer bloßen Korrelation und einer kausalen Beziehung unterscheiden, die wir mit A/B-Tests belegen können. Das DataFrame gen_habits ist für dich geladen und enthält die Spalten monthly_orders und monthly_hours. Die fiktiven Daten sind beobachtend erhoben (also nicht Teil eines kontrollierten Experiments). Welche der folgenden Aussagen beschreibt die Beziehung zwischen den beiden Variablen am besten?