Paarweise t-Tests
Manuell separate Vergleiche mit einzelnen t-Tests durchzuführen, kann mühsam werden, je mehr Gruppen es gibt. Zum Glück macht es die Methode .pairwise_tests() aus dem Paket pingouin einfacher.
Du untersuchst die Unterschiede im durchschnittlichen time-on-page-Wert zwischen vier unterschiedlichen Landingpage-Varianten, die im DataFrame homepage geladen sind.
Der Datensatz homepage ist verfügbar und enthält die Spalten signup und time_on_page. Jede Zeile im DataFrame entspricht einem eindeutigen User, der die jeweilige landing_page besucht hat. Die Spalte signup enthält Binärdaten: „1“ bedeutet, der User hat sich registriert, und „0“ bedeutet, die Seite wurde verlassen. Die Spalte time_on_page gibt die Zeit (in Sekunden) an, die jeder User auf der Landingpage verbracht hat, bevor er die Seite verlassen oder sich registriert hat. pingouin wurde zusammen mit pandas und numpy geladen.
Diese Übung ist Teil des Kurses
A/B-Tests in Python
Interaktive Übung
Vervollständige den Beispielcode, um diese Übung erfolgreich abzuschließen.
# Perform a pairwise t-test on signup, grouped by landing-page
pairwise = pingouin.pairwise_tests(data=homepage,
dv="____",
between="____",
padjust="____")
print(pairwise)