q-q plot

Q-q plot zobrazuje kvantily jedné datové sady vůči kvantilům druhé datové sady. Často se používá k tomu, abys zjistil/a, zda data odpovídají standardnímu statistickému předpokladu, tedy normálnímu rozdělení.

Pokud jsou data normálně rozdělena, body v q-q plotu sledují přímou diagonální linii. To je užitečné pro rychlou vizuální kontrolu normality – měj ale na paměti, že se nejedná o přesný statistický test. Ve videu jsi viděl/a, jak vytvořit q-q plot pomocí funkce qqnorm() a jak přidat referenční linii pro případ dokonale normálního rozdělení pomocí qqline():

> qqnorm(amazon_stocks,
         main = "AMAZON return QQ-plot")

> qqline(amazon_stocks,
         col = "red")

V kontextu tohoto kurzu je první datová sada výnos akcií Apple a druhá datová sada je standardní normální rozdělení. V tomto cvičení se podíváš na to, jak se výnosy akcií Apple uložené v rtn odchylují od normálního rozdělení.

Toto cvičení je součástí kurzu

Visualizing Time Series Data in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vytvoř q-q plot pro rtn s názvem "Apple return QQ-plot"
Přidej referenční linii v červené barvě pro normální rozdělení pomocí qqline()

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Create q-q plot


# Add a red line showing normality

Upravit a spustit kód