Zobrazení jednorozměrné časové řady

Úplně první krok při analýze jakékoli časové řady je ověřit, zda má správné matematické vlastnosti pro použití standardního statistického rámce. Pokud ne, je potřeba časovou řadu nejdříve transformovat.

V oblasti financí se cenové řady často transformují na diferencovaná data, čímž vzniká řada výnosů. V R to za tebe automaticky udělá funkce ROC() (zkratka pro „Rate of Change") z balíčku TTR, a to pro cenovou nebo objemovou řadu x:

ROC(x)

V tomto cvičení porovnáš grafy denních cen a denních výnosů akcií Apple s využitím dat uložených v proměnné data, která je dostupná ve tvém pracovním prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Visualizing Time Series Data in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli data a pojmenuj graf "Apple stock price"
Aplikuj ROC() na data a vytvoř časovou řadu rtn obsahující denní výnosy Apple
Vykresli data a rtn v tomto pořadí jako dva nové grafy v grafickém okně s rozložením 1x2

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Plot Apple's stock price 


# Create a time series called rtn


# Plot Apple daily price and daily returns

Upravit a spustit kód