1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. Visualizing Time Series Data in R
Connected

연습 문제

Zobrazení jednorozměrné časové řady

Úplně první krok při analýze jakékoli časové řady je ověřit, zda má správné matematické vlastnosti pro použití standardního statistického rámce. Pokud ne, je potřeba časovou řadu nejdříve transformovat.

V oblasti financí se cenové řady často transformují na diferencovaná data, čímž vzniká řada výnosů. V R to za tebe automaticky udělá funkce ROC() (zkratka pro „Rate of Change") z balíčku TTR, a to pro cenovou nebo objemovou řadu x:

ROC(x)

V tomto cvičení porovnáš grafy denních cen a denních výnosů akcií Apple s využitím dat uložených v proměnné data, která je dostupná ve tvém pracovním prostředí.

지침

100 XP
  • Vykresli data a pojmenuj graf "Apple stock price"
  • Aplikuj ROC() na data a vytvoř časovou řadu rtn obsahující denní výnosy Apple
  • Vykresli data a rtn v tomto pořadí jako dva nové grafy v grafickém okně s rozložením 1x2