1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Visualizing Time Series Data in R
Connected

cvičení

Vizualizace bivariátních vztahů

Chceš-li jít ještě dál než jen vykreslovat proměnné a místo toho zkoumat, zda mezi dvěma proměnnými existuje nějaký vztah, můžeš použít bodový graf (scatterplot). Jde o graf, kde jsou hodnoty dvou proměnných vyneseny podél dvou os.

Vzor vzniklých bodů odhalí přítomnost případné korelace; obvykle se přidává regresní přímka, která znázorní tendenci, pokud nějaká existuje:

  • Stoupající regresní přímka naznačuje kladný lineární vztah mezi A a B (když A roste, B má tendenci také růst)
  • Klesající regresní přímka naznačuje záporný lineární vztah mezi A a B

Bodový graf a regresní model vytvoříš pomocí těchto funkcí:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

V tomto cvičení vykreslíš bodový graf a regresní přímku pro časové řady výnosů indexu SP500 (sp500) a akcií Citigroup (citi) za období od ledna 2015 do ledna 2017 – obě jsou dostupné v tvém pracovním prostoru.

Pokyny

100 XP
  • Vykresli bodový graf s sp500 na ose x a citi na ose y.
  • Přidej regresní přímku citi vůči sp500 pomocí funkcí lm() a abline().
    • Regresní model předej jako argument reg funkci abline().
    • Nastav této přímce červenou barvu a tloušťku dvojnásobnou oproti výchozí hodnotě.