Vizualizace bivariátních vztahů

Chceš-li jít ještě dál než jen vykreslovat proměnné a místo toho zkoumat, zda mezi dvěma proměnnými existuje nějaký vztah, můžeš použít bodový graf (scatterplot). Jde o graf, kde jsou hodnoty dvou proměnných vyneseny podél dvou os.

Vzor vzniklých bodů odhalí přítomnost případné korelace; obvykle se přidává regresní přímka, která znázorní tendenci, pokud nějaká existuje:

Stoupající regresní přímka naznačuje kladný lineární vztah mezi A a B (když A roste, B má tendenci také růst)
Klesající regresní přímka naznačuje záporný lineární vztah mezi A a B

Bodový graf a regresní model vytvoříš pomocí těchto funkcí:

plot(x = A, y = B)
lm(B ~ A)

V tomto cvičení vykreslíš bodový graf a regresní přímku pro časové řady výnosů indexu SP500 (sp500) a akcií Citigroup (citi) za období od ledna 2015 do ledna 2017 – obě jsou dostupné v tvém pracovním prostoru.

Toto cvičení je součástí kurzu

Visualizing Time Series Data in R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Vykresli bodový graf s sp500 na ose x a citi na ose y.
Přidej regresní přímku citi vůči sp500 pomocí funkcí lm() a abline().
- Regresní model předej jako argument reg funkci abline().
- Nastav této přímce červenou barvu a tloušťku dvojnásobnou oproti výchozí hodnotě.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# Draw the scatterplot


# Draw a regression line

Upravit a spustit kód