Začněte nyníZačněte zdarma

Úprava zobrazení gapminder dat

Pojďme některé z těchto funkcí vyzkoušet na grafu vývoje střední délky života podle zemí. Pracujeme opět pouze se dvěma zeměmi z Oceánie.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace velkých dat s Trelliscope v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Přidej vrstvu geom_smooth() pro vykreslení lineárního modelu metodou "lm".
  • Nastav osy tak, aby byly "sliced".
  • Po přidání vrstvy s lineárním modelem zapni automatické výpočty kognostik pro toto zobrazení a prozkoumej, jaké nové kognostiky tato vrstva přidá.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(trelliscopejs)
library(ggplot2)

# Create the plot
ggplot(gapminder, aes(year, lifeExp)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = ___, se = FALSE) +
  facet_trelliscope(~ country + continent,
    name = "lifeExp_by_country",
    desc = "Life expectancy vs. year for 142 countries.",
    nrow = 1, ncol = 2,
    # Set the scales
    scales = ___,
    # Specify automatic cognistics
    auto_cog = ___)
Upravit a spustit kód