Začněte nyníZačněte zdarma

Rozdělení spropitného podle typu platby

Graf rozdělení celkové ceny jízdy, který jsme vytvořili dříve, byl zajímavý – ale ještě více nám může prozradit, pokud se podíváme, jestli se toto rozdělení liší podle jiné proměnné. V tomto cvičení se zaměříme na část ceny jízdy připadající na spropitné a zjistíme, zda se liší podle typu platby. Vytvoříme histogram a použijeme faceting podle typu platby.

Dataset tx je v pracovním prostředí předem připraven.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace velkých dat s Trelliscope v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vytvoř histogram proměnné tip_amount + 0.01 (přičítáme cent ke každému spropnému, protože budeme používat logaritmickou transformaci a některé hodnoty spropitného jsou nulové).
  • Použij scale_x_log10() pro transformaci osy x.
  • Použij facet_wrap() k rozdělení grafu podle payment_type. Pro snazší vizuální porovnání rozdělení nastav počet sloupců na 1 a uvolni škálu osy y zadáním hodnoty "free_y" pro parametr scales.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(ggplot2)

# Histogram of the tip amount faceted on payment type
ggplot(___, aes(___)) +
  ___ +
  ___ +
  facet_wrap(~ ___, ncol = ___, scales = ___)
Upravit a spustit kód