Začněte nyníZačněte zdarma

Faceting denních jízd

Při pohledu na počty denních jízd rozdělených podle dne v týdnu jsme si všimli zajímavého chování. Pojďme zjistit, jestli faceting na dalších proměnných přinese nové poznatky. Podíváme se, zda se vzorce pro jednotlivé dny v týdnu liší podle způsobu platby – hotovostí nebo kartou.

tx máš k dispozici ve svém pracovním prostředí.

Toto cvičení je součástí kurzu

Vizualizace velkých dat s Trelliscope v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Po filtrování pouze na hotovostní a kartové transakce vytvoř pomocí dplyr souhrn podle dne v týdnu a typu platby – seskup data podle pickup_date, pickup_dow a payment_type.
  • Uvnitř summarise() spočítej počet jízd a výsledek ulož do nové proměnné n_rides.
  • Výsledek vykresli pomocí souhrnného datasetu daily_count jako vstupu do ggplot() a použij geom_point(), přičemž na osu x umísti pickup_date a na osu y n_rides.
  • Pomocí facet_grid() nastav faceting tak, aby payment_type tvořil řádky a den v týdnu pickup_dow sloupce.
  • Všimni si, že kód coord_fixed() omezuje poměr stran výsledného grafu, aby lépe vynikly vizuální vzorce.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(dplyr)
library(ggplot2)

# Summarize taxi rides count by payment type, pickup date, pickup day of week
daily_count <- tx %>%
  filter(payment_type %in% c("Card", "Cash")) %>%
  group_by(___, ___, ___) %>%
  summarise(___)

# Plot the data
ggplot(___, aes(___, ___)) +
  ___ +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  coord_fixed(ratio = 0.4)
Upravit a spustit kód