or
Toto cvičení je součástí kurzu
Naučíš se různé strategie pro vykreslování velkých dat v ggplot2 – od výpočtu a zobrazení souhrnných statistik přes různé techniky pro řešení překrývání bodů až po principy malých násobků pomocí fazetování, které tě přirozeně provede ke Trelliscope.
V předchozí kapitole jsi viděl/a, jak lze fazetování využít jako výkonnou techniku pro vizualizaci velkého množství dat, která lze smysluplně rozdělit do skupin. Teď se s balíčkem trelliscopejs a ggplot2 naučíš vytvářet fazetované vizualizace i tehdy, kdy je počet oddílů v datech příliš velký na to, aby se dal přehledně zobrazit na jediné obrazovce.
Rozhraní ggplot2 + trelliscopejs se snadno používá, ale trelliscopejs nabízí také mechanismus fazetovaného vykreslování, který ti dává mnohem větší flexibilitu – ať jde o volbu vykreslovacího systému, nebo o způsob definování kognostik. To vše se dozvíš v této kapitole!
<a href="https://www.bixi.com" target="_blank">Montréalská síť BIXI Bike</a> poskytuje otevřená data o každé jízdě na kole, včetně data, času, délky trvání a výchozí a cílové stanice. V této kapitole budeš analyzovat data z více než 4 milionů jízd v roce 2017 mezi 546 stanicemi. Tato data skrývají spoustu zajímavých průzkumných otázek – vytvoříš vizualizace od souhrnných statistik až po podrobné zobrazení v Trelliscope, které ti přinesou zajímavé poznatky.
Aktuální cvičení