Interpretace výsledků PCA

Toto cvičení prověří, jak rozumíš výsledkům PCA – konkrétně zátěžím (loadings) a vysvětlenému rozptylu. Zátěže, vyjádřené jako vektory, popisují, jak se původní proměnné mapují na hlavní komponenty. Hlavní komponenty jsou seřazeny přirozeně – od té, která vysvětluje nejvíce rozptylu, po tu s nejmenším příspěvkem.

Proměnné, které jsi vytvořil/a dříve – wisc.data, diagnosis, wisc.pr a pve – jsou stále k dispozici.

Jaká je složka vektoru zátěže pro proměnnou concave.points_mean v rámci první hlavní komponenty? A kolik hlavních komponent je minimálně potřeba, aby bylo vysvětleno 80 % rozptylu dat?