Další výsledky PCA

Modely PCA v R poskytují řadu dalších diagnostických komponent a výstupů:

• center: průměry sloupců použité k centrování dat, nebo FALSE, pokud data centrována nebyla
• scale: směrodatné odchylky sloupců použité ke škálování dat, nebo FALSE, pokud data škálována nebyla
• rotation: směry vektorů hlavních komponent vyjádřené v pojmech původních příznaků/proměnných. Tato informace ti umožňuje popsat nová data pomocí původních hlavních komponent
• x: hodnoty každého pozorování z původního datasetu promítnuté do prostoru hlavních komponent

Přístup k těmto komponentám funguje stejně jako u jiných částí modelu. Například pr.out$rotation ti zpřístupní komponentu rotation.

Které z následujících tvrzení není správné pro model pr.out natrénovaný na datech pokemon?