Začněte nyníZačněte zdarma

Vizualizace rozhodovací a marginové hranice pomocí `plot()`

V tomto cvičení znovu sestavíš model SVM (pro připomenutí) a pomocí vestavěné funkce plot() pro SVM vizualizuješ rozhodovací oblasti a podpůrné vektory. Trénovací data jsou k dispozici v datovém rámci trainset.

Toto cvičení je součástí kurzu

Support Vector Machines v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti knihovnu potřebnou k sestavení modelu SVM.
  • Pomocí trénovacích dat sestav lineární model SVM.
  • Vykresli rozhodovací oblasti a podpůrné vektory.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

#load required library
library(___)

#build svm model
svm_model<- 
    svm(y ~ ., data = ___, type = "C-classification", 
        kernel = "___", scale = FALSE)

#plot decision boundaries and support vectors for the training data
plot(x = svm_model, data = ___)
Upravit a spustit kód