1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Support Vector Machines v R
Connected

Cvičení

Vizualizace rozhodovacích hranic a okrajů

V předchozím cvičení jsi sestavil/a dva lineární klasifikátory pro lineárně separovatelnou datovou sadu – jeden s cost = 1 a druhý s cost = 100. V tomto cvičení vizualizuješ okraje obou klasifikátorů v jediném grafu. K dispozici máš následující objekty:

  • Trénovací datová sada: trainset.
  • Klasifikátory s cost = 1 a cost = 100 jsou uloženy v svm_model_1 a svm_model_100.
  • Směrnice a průsečík pro klasifikátor s cost = 1 jsou uloženy v slope_1 a intercept_1.
  • Směrnice a průsečík pro klasifikátor s cost = 100 jsou uloženy v slope_100 a intercept_100.
  • Vektory vah pro obě hodnoty cost jsou uloženy v w_1 a w_100.
  • Základní bodový graf trénovacích dat je uložen v train_plot.

Knihovna ggplot2 je předem načtena.

Pokyny 1/2

undefined XP
    1
    2
  • Přidej rozhodovací hranici a okraje klasifikátoru s cost = 1 do grafu trénovacích dat.
  • Výsledný graf zobraz.