1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Support Vector Machines v R
Connected

Cvičení

Iris znovu – robustnější měření přesnosti.

V tomto cvičení sestavíš lineární SVM pro 100 různých rozdělení datasetu iris na trénovací a testovací sadu. Výkonnost modelu pak vyhodnotíš výpočtem průměrné přesnosti a směrodatné odchylky. Tenhle postup je velmi univerzální a dá ti spolehlivější obrázek o výkonnosti modelu než výsledky z jediného rozdělení.

Pokyny

100 XP
  • Pro každé opakování:
    • Rozděl dataset náhodně na trénovací a testovací sadu v poměru 80/20.
    • Natrénuj lineární SVM s výchozí hodnotou cost na trénovacím datasetu.
    • Vyhodnoť přesnost modelu (proměnná accuracy je již inicializována v prostředí).