Začněte nyníZačněte zdarma

Sestavení lineárního SVM klasifikátoru

V tomto cvičení použiješ funkci svm() z knihovny e1071 k sestavení lineárního SVM klasifikátoru na trénovacích datech, která jsi vytvořil/a v předchozím cvičení. Trénovací dataset je pro tebe již načtený v datovém rámci trainset.

Toto cvičení je součástí kurzu

Support Vector Machines v R

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Načti knihovnu e1071.
  • Sestav SVM model s lineárním kernelem.
  • Proměnné neškáluj (to ti umožní porovnat výsledky s původním datasetem později).

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

library(___)

#build svm model, setting required parameters
svm_model<- svm(y ~ ., 
                data = ___, 
                type = "C-classification", 
                kernel = "___", 
                scale = ___)
Upravit a spustit kód