1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Support Vector Machines v R
Connected

Cvičení

SVM s polynomiálním kernelem

V tomto cvičení sestavíš SVM s kvadratickým kernelem (polynom stupně 2) pro radiálně separovatelnou datovou sadu, kterou jsi vytvořil/a dříve v této kapitole. Následně vypočítáš přesnost na trénovacích i testovacích datech a vytvoříš graf modelu pomocí vestavěné funkce plot(). Trénovací a testovací datové sady jsou k dispozici v datových rámcích trainset a testset, knihovna e1071 je předem načtena.

Pokyny

100 XP
  • Sestav model SVM na trénovacích datech s použitím polynomiálního kernelu stupně 2.
  • Vypočítej přesnost na trénovacích a testovacích datech pro dané rozdělení.
  • Vykresli model oproti trénovacím datům.