Vytvoření vektorů vět a následujících znaků

Toto cvičení zdůrazňuje důležitost přípravy dat. Jako vstup použiješ texty s frázemi postavy Sheldona z televizního seriálu Teorie velkého třesku a vytvoříš vektory indexů vět a následujících znaků, které jsou potřeba před vytvořením modelu pro generování textu.

Text je dostupný v proměnné sheldon, slovník (znaky) v proměnné vocabulary a hyperparametry chars_window a step mají nastavené hodnoty 20 a 3. To znamená, že k předpovědi dalšího znaku se použije sekvence 20 znaků a okno se při každé iteraci posune o 3 znaky.

V prostředí je také načten balíček pandas jako pd.

Rozděl text podle zalomení řádku, abys mohl/a procházet jednotlivé věty.
Procházej smyčku až do konce věty minus chars_window.
Přidej část věty o délce chars_window znaků do proměnné sentences a následující znak přidej do proměnné next_chars.
Pomocí získaných vektorů vytvoř pd.DataFrame() a vypiš jeho první řádky.

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení