Porovnání počtu parametrů RNN a ANN

V tomto cvičení porovnáš počet parametrů umělé neuronové sítě (ANN) s architekturou rekurentní neuronové sítě (RNN). Velikost slovníku je u obou modelů 10 000.

Oba modely jsou pro tebe připraveny s podobnou architekturou – každý má jednu vrstvu s 256 jednotkami (Dense nebo RNN) a výstupní vrstvu. Jsou uloženy v proměnných ann_model a rnn_model.

Použij metodu .summary() k výpisu architektury modelů a počtu jejich parametrů a vyber správné tvrzení.

Możliwe odpowiedzi

Model ANN má ve druhé vrstvě Dense více parametrů než model RNN.

Model RNN má méně parametrů než model ANN.

Model RNN potřebuje natrénovat přibližně stejný počet parametrů jako model ANN.

One-hot encoding umožňuje modelu RNN mít méně parametrů.

Exercise

Porovnání počtu parametrů RNN a ANN

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}Exercise

Instrukcje

Możliwe odpowiedzi

Exercise