1. Učit se
  2. /
  3. Kurzy
  4. /
  5. Rekurentní neuronové sítě (RNN) pro jazykové modelování s Keras

Connected

cvičení

Příklady generování textu

V tomto cvičení si vyzkoušíš dva předtrénované modely pro generování textu.

První model vygeneruje jednu větu ve stylu postavy Sheldona ze seriálu Teorie velkého třesku, druhý model vygeneruje Shakespearovu báseň o délce až 400 znaků.

Modely jsou načteny do proměnných sheldon_model a poem_model. K dispozici máš také dvě vlastní pomocné funkce: generate_sheldon_phrase() a generate_poem(). Obě přijímají předtrénovaný model a řetězec kontextu jako parametry.

Pokyny

100 XP
  • Zavolej předem definovanou funkci generate_sheldon_phrase() s parametry sheldon_model a sheldon_context a výsledek ulož do proměnné sheldon_phrase.
  • Získanou větu vypiš.
  • Ulož zadaný text do proměnné poem_context.
  • Vypiš báseň vygenerovanou funkcí generate_poem() s parametry poem_model a poem_context.