Začněte nyníZačněte zdarma

Předpověz další znak

V tomto cvičení napíšeš funkci pro předpověď dalšího znaku na základě natrénovaného modelu. K předpovědi dalšího znaku použiješ posledních 20 znaků. Jak model natrénovat se dozvíš v další lekci – tento krok je ale nezbytný ještě před samotným trénováním.

Jde o první krok při vytváření pravidel pro generování vět, odstavců, krátkých textů nebo jiných textových bloků.

Proměnné n_vocab, chars_window a slovník index_to_char jsou v prostředí už načteny. K dispozici máš také tyto připravené funkce:

  • initialize_X(): Převede textový vstup na posloupnost indexových čísel se správným tvarem.
  • predict_next_char(): Získá další znak pomocí metody .predict() třídy modelu a slovníku index_to_char.

Toto cvičení je součástí kurzu

Rekurentní neuronové sítě (RNN) pro jazykové modelování s Keras

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Definuj funkci get_next_char() a přidej parametry initial_text a chars_window bez výchozích hodnot.
  • Pomocí funkce initialize_X() předej proměnnou char_to_index a získej vektor nul, který použiješ pro předpověď.
  • Pomocí funkce predict_next_char() získej předpověď a ulož ji do proměnné next_char.
  • Vytiskni předpovězený znak tak, že nadefinovanou funkci zavoláš s daným initial_text.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

def ____(model, ____, ____, char_to_index, index_to_char):
  	# Initialize the X vector with zeros
    X = ____(initial_text, chars_window, ____)
    
    # Get next character using the model
    ____ = predict_next_char(model, X, ____)
	
    return next_char

# Define context sentence and print the generated text
initial_text = "I am not insane, "
print("Next character: {0}".format(____(model, ____, 20, char_to_index, index_to_char)))
Upravit a spustit kód