1. Učit se
    2. /
  2. Kurzy
    3. /
  3. Rekurentní neuronové sítě (RNN) pro jazykové modelování s Keras
Connected

cvičení

Změna teplotní škály pravděpodobnosti

V tomto cvičení uvidíš, jak se liší výsledná věta při použití různých hodnot parametru temperature pro škálování rozdělení pravděpodobnosti.

Funkce generate_phrase() je upravená verze funkce, kterou jsi vytvořil/a dříve, a je již načtená v prostředí. Přijímá parametry model s předtrénovaným modelem, initial_text s kontextovým textem a temperature, což je hodnota pro škálování funkce softmax().

Pokyny

100 XP
  • Ulož seznam teplot do proměnné temperatures.
  • Iteruj přes seznam temperatures pomocí proměnné temperature.
  • Vygeneruj frázi pomocí přednahrané funkce generate_phrase().
  • Vypiš hodnotu teploty a vygenerovanou větu.