Začněte nyníZačněte zdarma

Bonferroniho korekce

Pojďme implementovat vícenásobné hypotézové testy pomocí Bonferroniho korekce, o které jsme mluvili v prezentaci. K tomu využiješ importovanou funkci multipletests().

Pracuj s hladinou významnosti pro jednotlivý test .05 a sleduj, jak Bonferroniho korekce ovlivní náš vzorový seznam p-hodnot, který již byl vytvořen.

Toto cvičení je součástí kurzu

Procvičování statistických pohovorových otázek v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Vypočítej seznam upravených p-hodnot pomocí Bonferroniho korekce za použití importované funkce multipletests().
  • Vypiš výsledky vícenásobných hypotézových testů vrácené na indexu 0 proměnné p_adjusted.
  • Vypiš samotné p-hodnoty vrácené na indexu 1 proměnné p_adjusted.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from statsmodels.sandbox.stats.multicomp import multipletests
pvals = [.01, .05, .10, .50, .99]

# Create a list of the adjusted p-values
p_adjusted = multipletests(____, alpha=____, method='bonferroni')

# Print the resulting conclusions
print(____)

# Print the adjusted p-values themselves 
print(____)
Upravit a spustit kód