Normální rozdělení

Teď se dostaneme k nejznámějšímu a nejužitečnějšímu rozdělení ze všech: normálnímu neboli Gaussovu rozdělení. Na snímcích jsme se krátce dotkli tvaru křivky ve tvaru zvonu a toho, jak normální rozdělení spolu s centrální limitní větou umožňuje provádět testy hypotéz.

Podobně jako v předchozích cvičeních nejprve nasimulujeme data a prozkoumáme jejich rozdělení, a pak půjdeme trochu hlouběji a podíváme se na pravděpodobnost výskytu určitých pozorování.

Vygeneruj data pro rozdělení pomocí funkce rvs() s parametrem size nastaveným na 1000 a výsledek přiřaď do proměnné data.
Zobraz histogram pomocí matplotlib a prozkoumej tvar rozdělení.
Za předpokladu standardizovaného normálního rozdělení: jaká je pravděpodobnost, že pozorování bude větší než 2?
Podívej se na náš vzorek: jaká je pravděpodobnost, že pozorování bude větší než 2?

.css-6su6fj{-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;}cvičení

Pokyny

cvičení