Logistická regrese
Pojďme se přesunout k logistické regresi. Budeme opět pracovat se stejným datasetem weather, tentokrát s cílem předpovědět, zda bude zítra pršet. Trénovací a testovací sady už máš připravené. Jako nezávislé proměnné slouží příznaky Humidity9am a Humidity3pm.
Zmíníme i to, že dataset byl předem normalizován, abychom mohli koeficienty smysluplně interpretovat. U pohovoru je vždy dobré to zmínit, když se bavíš o regresi zaměřené na inferenci.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických pohovorových otázek v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)