Lineární regrese
V tomto cvičení si implementuješ jednoduchý model lineární regrese. Čeká tě tvorba predikcí, vizualizace modelu a analýza vzorce, který stojí za výsledným fitem.
Dataset weather už jistě dobře znáš – použijeme ho i tentokrát. Závislou proměnnou bude příznak Humidity3pm. Všechny standardní balíčky jsou již naimportované.
Toto cvičení je součástí kurzu
Procvičování statistických pohovorových otázek v Pythonu
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
from sklearn.linear_model import LinearRegression
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']
# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)