Začněte nyníZačněte zdarma

Vzorky z hodu kostkou

Pojďme si vyzkoušet generování simulace pomocí balíčku numpy. Budeš pracovat se stejným scénářem jako na snímcích – simulovat hody standardní šestistěnnou kostkou s čísly 1 až 6 pomocí funkce randint(). Pokud jsi s touto funkcí ještě nepracoval/a, mrkni na její dokumentaci.

Začni s malým vzorkem a postupně přejdi k většímu, sleduj průměry výsledků a vyvoď závěr o tom, jaký teorém se zde uplatňuje.

Toto cvičení je součástí kurzu

Procvičování statistických pohovorových otázek v Pythonu

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

  • Pomocí funkce randint() vygeneruj vzorek 10 hodů kostkou a přiřaď ho do proměnné small.
  • Přiřaď průměr vzorku do proměnné small_mean a vypiš výsledek – všimni si, jak blízko je skutečnému průměru.
  • Podobně vytvoř větší vzorek 1 000 hodů kostkou a přiřaď seznam do proměnné large.
  • Přiřaď průměr většího vzorku do proměnné large_mean a vypiš ho – jaký teorém se zde projevuje?

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

from numpy.random import randint

# Create a sample of 10 die rolls
small = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the sample
small_mean = ____
print(____)

# Create a sample of 1000 die rolls
large = randint(____, ____, ____)

# Calculate and print the mean of the large sample
large_mean = ____
print(____)
Upravit a spustit kód