Práce s různými názvy sloupců
Bylo by užitečné vidět průměrné teploty pro každý typ sezóny – předsezónu, základní část a play-off. Od týmu pro počasí přicházejí dobré i (tak trochu) špatné zprávy… Našli data pro sezóny 2016 i 2017. Jenže vypadá to, že od posledního souboru změnili své pojmenování sloupců. Než se dostaneš k teplotám, budeš muset kód trochu upravit.
Dataový rámec games_places je načtený spolu s novým datovým rámcem pro počasí, weather_new.
Toto cvičení je součástí kurzu
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů
Pokyny k cvičení
- Zobraz prvních 5 řádků datového rámce
games_placesa prvních 5 řádků datového rámceweather_new. - Spoj data tak, aby výsledek obsahoval pouze zápasy, které jsou v obou datových sadách.
- Zobraz průměrné teploty podle typu sezóny.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# View the first 5 rows of each data frame
print(____)
print(____)
# Join data frames
games_weather = games_places.____(____, left_on=____,
right_on=____, how=____)
# View average temperatures
print(games_weather.pivot_table(values='Temperature', index='SeasonType'))