Spojování časových řad
Nedávno jsi četl/a studii, která ukazuje pozitivní korelaci mezi počasím při zápasech a zraněními hráčů. Rozhodneš se zjistit, zda otřesy mozku a průměrné teploty při zápasech sledují stejný vzor. Teploty při zápasech jsou uloženy v CSV souborech – a samozřejmě existuje jeden soubor pro každý tým. Nahraješ soubory pro Cleveland a Dallas, abys získal/a představu o tom, jak se sezóny liší u různých týmů.
temps_cle a temps_dal jsou zobrazeny na tvé obrazovce.
Toto cvičení je součástí kurzu
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Merge data and view first 10 rows
temps = pd.____(____, ____, on='Game_Date',
suffixes=[____, '_DAL'])
print(temps.head(10))