Zřetězení řádků
Ty a tvůj tým jste připraveni pokračovat v projektu zaměřeném na snížení počtu otřesů mozku hráčů NFL. Dříve jsi se podíval/a na herní data ze sezón 2016 a 2017 a dospěl/a k závěru, že by tato data měla být spojena. Mimo jiné ti to umožní porovnat počet zápasů v každé sezóně podle typu sezóny.
Data z obou sezón jsou načtena do dvou datových rámců: games_2016 a games_2017. Pro toto i všechna následující cvičení předpokládej, že pandas je importován jako pd.
Toto cvičení je součástí kurzu
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů
Pokyny k cvičení
- Zobraz každý datový rámec, abys osvěžil/a paměť.
- Zřeť datové rámce po sobě jdoucích sezónách.
- Zkříženě ztabuluj
SeasonaSeasonTypepomocípd.crosstab().
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# View 2016 and 2017 games
print(____)
____(games_2017)
# Concatenate data frames
games = ____([____, ____])
# Cross-tabulate Season and Season Type
print(pd.crosstab(games.Season, games.SeasonType))