Párování k nejbližšímu času
Rozhodneš se vrátit zpět a podívat se na puty jako jeden typ nebezpečných situací. Tvůj tým se v minulosti potýkal s obtížemi při párování herních dat s časováním otřesů mozku v průběhu sezóny, zejména u putů. Myslíš si, že by ti s tím pandas mohly pomoci.
Dataframe z tvé předchozí práce, temps, je již načtený. Máš k dispozici také dataframe impacts, který obsahuje data jednotlivých otřesů mozku vzniklých při putech. Je v něm i sloupec s kumulativním počtem otřesů mozku za sezónu k datu posledního výskytu. Oba dataframy vidíš na obrazovce.
Toto cvičení je součástí kurzu
Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů
Pokyny k cvičení
- Spoj data, aby bylo vidět, kolik otřesů mozku při putech bylo zaznamenáno k jednotlivým herním dnům v
temps. Vykresli průběhový graf kumulativních otřesů mozku k datům zápasů Clevelandu a Dallasu. Tato část je již hotová za tebe.
Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi
Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.
# Combine data
temps_and_hits = pd.____(____, impacts[['cume_count']],
left_on=____, right_index=____)
# Plot cumulative concussions
temps_and_hits.plot.line('Game_Date', 'cume_count', grid=True)
plt.show()