Jednoduché sloučení složitých dat

Skvělá zpráva! Máš přístup k datům Next Gen Stats (NGS) ligy. NGS zachycuje polohu a orientaci každého hráče při každé akci. Data se zaznamenávají 10krát za sekundu – to znamená více než 1,5 milionu záznamů týdně jen pro punty! Data jsou již načtená v datovém rámci coords.

Máš také obecná herní data o každém puntu, která odpovídají puntům sledovaným pomocí NGS. Řádky v tomto datovém rámci, nazvaném punts, jsou jednoznačně identifikovány kombinací hodnot GameKey a PlayId.

V tabulkovém prostředí bys pro spojení dat vytvořil/a v každé tabulce sloupec kombinující GameKey a PlayId a tabulky propojil/a podle tohoto nového sloupce. Tady si můžeš vyzkoušet jednoduchý příkaz merge pro spojení punts a coords.

Toto cvičení je součástí kurzu

Pandas Joins pro uživatele tabulkových procesorů

Zobrazit kurz

Pokyny k cvičení

Zobraz prvních 10 řádků datového rámce punts. Všimni si, že každý řádek odpovídá jedinečné kombinaci GameKey a PlayId.
Zobraz prvních 10 řádků datového rámce coords.
Spoj oba datové rámce tak, aby punts byl levý datový rámec a coords pravý datový rámec.
Zobraz prvních 15 řádků nového datového rámce punts_w_coords.

Interaktivní cvičení na vyzkoušení si v praxi

Vyzkoušejte si toto cvičení dokončením tohoto ukázkového kódu.

# View punts 
print(____.head(10))

# View coords
print(____.head(10))

# Merge data frames
punts_w_coords = ____.merge(____)

# View new data frame
print(____.head(15))

Upravit a spustit kód